隨著“雙碳”目標的提出與能源政策的持續推進，企業對能源管理的重視程度日益提升。中*空調系統作為工業與商業建筑中的能耗大戶，其運行效率直接關系到企業的能源成本與環境責任。然而，當前許多企業在中*空調系統的管理中仍存在諸多問題，導致能源浪費嚴重、運行效率低下、管理成本高昂。

一、企業內部中*空調管理現狀與問題

1. 能耗高，缺乏有效監控手段

中*空調系統在企業總能耗中占比顯著，尤其在工業與大型公共建筑中，其能耗可達總用電量的30%–50%。然而，多數企業缺乏對中*空調系統運行狀態的實時監測與能效分析，導致設備長期處于低效運行狀態，能源浪費嚴重。

2. 運行效率低，缺乏智能調控

傳統中*空調系統多依賴人工經驗進行調控，缺乏基于負荷預測與系統優化的智能控制策略。主機、水泵、冷卻塔等設備之間缺乏協同，導致系統整體能效（COP）偏低，運行成本居高不下。

3. 管理粗放，缺乏精細化數據支撐

企業在能源管理中往往停留在“抄表統計”層面，缺乏對能耗數據的深度分析與多維度對標。無法識別能效瓶頸，難以制定有效的節能措施，更無法實現“按需供能”的精細化管理。

4. 設備老化與維護滯后

部分企業中*空調設備老化嚴重，運行參數偏離設計值，加之維護不及時，導致系統效率逐年下降。缺乏預警機制與故障診斷功能，設備故障頻發，影響正常生產與運營。

5. 缺乏統一平臺與集成能力

企業能源系統往往存在“信息孤島”現象，中*空調、空壓機、照明等系統獨立運行，缺乏統一的數據集成與管控平臺，難以實現跨系統的能效協同優化。

二、安科瑞中*空調能效管理系統的核心功能

針對上述問題，安科瑞公司基于其在能源管理領域二十余年的技術積累，推出了一套完整的中*空調系統能效管理解決方案，具備以下核心功能：

1. 全鏈路數據采集與感知

系統通過智能電表、冷熱量表、溫度傳感器、壓力傳感器、遠傳水表等多種感知設備，實時采集中*空調系統各環節的運行數據，涵蓋主機、水泵、冷卻塔、末端設備等，形成完整的能源數據鏈。

2. 多維度能效分析與對標

系統內置能效分析模型，可計算系統COP、主機COP、冷凍輸配系數、噸水電耗等關鍵能效指標，并與國家標準、歷史數據或最*水平進行對標分析，識別能效差距。

3. AI調優與智能控制

基于機器學習與群智能算法（如鯨魚優化算法），系統可實現冷負荷預測、設備組合優化、運行參數調優等功能，自動生成并下發調控策略，提升系統整體能效。

4. 遠程監控與群組管理

通過Web端與移動APP，管理人員可實時監控設備狀態、遠程啟停、調節溫度與風速，支持按區域、樓層、功能分區進行群組控制，實現精細化管理。

5. 多拓撲能源計量架構

系統支持按配電結構、能源流向、建筑分布、系統分類等多種維度建立能源計量拓撲，便于從不同角度分析能耗結構，定位問題根源。

6. 硬件支撐與系統集成

安科瑞提供從AI能效監控箱、智能網關、I/O模塊到信號隔離器等全套硬件設備，支持Modbus、OPC、MQTT等多種通訊協議，實現與PLC、變頻器、主機控制器等設備的無縫集成。

三、主要設備

網絡通訊層—智能網關

電能計量及分析

需要多種類型的電能計量儀表，支持嵌入式、導軌式安裝，RS485、Lora、4G等數據上傳模式，可實現免布線、免停電施工。

電能計量表計安裝在主要配電節點、重點用能設備等處，綜合能源管理平臺實時采集用電數據，對用電數據進行逐時、逐日、逐月分析，并結合國家、行業標準，統計企業整體碳排放，為碳中和提供基礎數據服務。企業用能總量數據和強度數據可上傳至政府監管平臺，滿足政府碳排放監管要求。

智能微型斷路器

ASCB1系列智能微型斷路器由智能微型斷路器與智能網關兩部分組成，可用于對用電線路的關鍵電氣因素，如電壓、電流、功率、溫度、漏電、能耗等進行實時監測，具有遠程操控、預警保護、短路保護、電能計量統計、故障定位等功能，應用于戶內建筑物及類似場所的工業、商業、民用建筑及基礎設施等領域低壓終端配電網絡。

BM100系列信號隔離器

采用電磁隔離和光電隔離兩種方式，將模擬信號和數字信號進行隔離輸出。保障信號的穩定性和抗干擾能力。通過可靠的電路設計保證不同類型信號轉換的精度和信號通道之間的獨立性，在工業控制領域發揮著重要的作用。

四、項目案例—上汽檢氫能基地

4.1 項目背景

上海汽檢氫能與燃料電池檢測基地坐落于嘉定氫能港，占地面積約50畝，建有氫能整車試驗樓、氫能零部件試驗樓和輔助試驗樓，包括輕重型車轉轂環境實驗室、燃料電池汽車四驅動力總成實驗室、燃料電池發動機實驗室等各類實驗室15個，總建筑面積約5萬平方米。是上海首*覆蓋燃料電池整車、發動機、電堆及關鍵零部件等技術的氫能第三方檢測研發公共服務平臺。

4.2 客戶需求

1、通用設備能效分析

中*空調工藝冷凍水系統、風冷熱泵冷熱水系統、壓縮空氣系統、循環冷卻水系統分析能源轉換效率。

2、能效優化

應用能效優化機理分析、大數據和深度學習等技術,優化設備運行參數或工藝參數。

3、多種能源管理結構

需要按配電結構、一次能源、二次能源、樓棟、系統等建立多重計量和管理架構

4、能耗數據抄錄

配電室電表、水表、氫氣計量器具均已使用PLC采集，須專業能源管理平臺進行數據分析

4.3 項目方案

本次項目服務主體為能源管理方，統一由能源運維單位負責檢驗中心的一次能源設備設施和能源轉換的二次能源設備設施，主要目的是降低能源使用成本。

主要范圍分為三個部分：

1、電、水、氫氣的能耗采集，這部分統一由Anet采集上傳。

2、能源動力系統的設備狀態、系統運行數據采集和控制統一由PLC監控，PLC轉發數據至Anet網關，網關上傳數據至平臺。

3、中*空調及壓縮空氣AI優化建議：基于冷負荷預測提出對主機出水溫度及冷凍水泵調控溫差的建議；提出空壓機啟動設備建議。

系統部署在企業私有云上，能源管理公司負責管理檢驗中心的能源消耗、通用設備的能源轉換效率及設備維保。

4.4 特色功能

大屏展示

中*空調能效首頁：展示主機COP、系統COP、冷凍輸配系數等重要能效指標

中*空調能效祥頁：展示各個能效指標

中*空調能效對標，標準值可參考國家標準也可自行輸入較優水平數值

AI調優建議參數及AI效果分析

空壓機系統能效首頁：展示系統與空壓機設備的比功率、氣電比等重要能效指標